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Faculté des Sciences Douala

Recteur Université de Douala : Prof. Magloire ONDOA
UFD MIP Mathématiques, Informatique Appliquée et Physiques Fondamentale (MIP) : Pr Marie Joseph NTAMAK NIDA

Laboratoire d’Informatique Appliquée (LIA)
Directeurs :
• Dr. Joseph MVOGO NGONO
• Pr. Samuel BOWONG
• Dr Vigny NOUMSI WOGUIA

Présentation :

Le Laboratoire d’Informatique Appliquée (LIA) est un centre de recherche multidisciplinaire dédié à l’étude et au développement de solutions innovantes en informatique. Les activités du LIA couvrent des domaines clés pour répondre aux défis technologiques et sociétaux actuels. Le laboratoire s'engage à produire des recherches de pointe et à former des experts capables de concevoir des applications informatiques adaptées aux besoins du développement durable. Il participe également à résoudre les problèmes locaux. Il est organisé autours de deux équipes de recherches animées par des enseignants et chercheurs tels que :
- L’ équipe ISDM (Intelligent & Sustainable Decision Making) supervisée par Dr Justin MOKOLAI NGOSSAHA
- L’ équipe d’imagerie et signal supervisée par Dr Joseph MVONGO NGONO
Le laboratoire LIA coordonne également les formations de master et thèses au sein du Laboratoire.

LIA

Domaines de recherche

Le Laboratoire d’Informatique Appliquée (LIA) est un centre de recherche multidisciplinaire dédié à l’étude et au développement de solutions innovantes en informatique. Les activités du LIA couvrent des domaines clés pour répondre aux défis technologiques et sociétaux actuels. Le laboratoire s'engage à produire des recherches de pointe et à former des experts capables de concevoir des applications informatiques adaptées aux besoins du développement durable. Il participe également à résoudre les problèmes locaux. Il est organisé autours de deux équipes de recherches animées par des enseignants et chercheurs telle que :
- l’équipe ISDM (Intelligent & Sustainable Decision Making) supervisée par Dr Justin MOKOLAI NGOSSAHA
- l’équipe d’imagerie et signal supervisée par Dr Joseph MVONGO NGONO
Le laboratoire LIA coordonne également les formations de master et thèses au sein du Laboratoire.

1. Signal, Image et Synthèse

• Analyse, traitement et reconnaissance des signaux et des images.
• Applications en vision par ordinateur, imagerie médicale, et synthèse audio-visuelle.
• Développement d'algorithmes pour l'amélioration et la compression d'images.

2. Génie Logiciel

• Étude des méthodologies de conception et de développement logiciel.
• Ingénierie de connaissance et gestion des processus.
• Développement d'applications robustes et évolutives pour divers secteurs.

3. Systèmes d’Aide à la Décision

• Conception de modèles mathématiques et informatiques pour la prise de décision.
• Développement de solutions pour l’optimisation et la planification stratégique.
• Applications dans des domaines comme la logistique, la santé, et les villes intelligentes.

4. Intelligence Artificielle (IA)

• Recherche sur les algorithmes d’apprentissage automatique et profond.
• Exploration des applications de l’IA dans les systèmes intelligents, les jumeaux numériques, les objets connectés, la sécurité et l'automatisation.
• Développement de solutions basées sur l'IA pour résoudre des problèmes complexes et améliorer les processus industriels et locaux.

Axe de recherche 1

Domaines de recherche

1. Signal, Image et Synthèse

• Analyse, traitement et reconnaissance des signaux et des images.
• Applications en vision par ordinateur, imagerie médicale, et synthèse audio-visuelle.
• Développement d'algorithmes pour l'amélioration et la compression d'images.

2. Génie Logiciel

• Étude des méthodologies de conception et de développement logiciel.
• Ingénierie de connaissance et gestion des processus.
• Développement d'applications robustes et évolutives pour divers secteurs.

3. Systèmes d’Aide à la Décision

• Conception de modèles mathématiques et informatiques pour la prise de décision.
• Développement de solutions pour l’optimisation et la planification stratégique.
• Applications dans des domaines comme la logistique, la santé, et les villes intelligentes.

4. Intelligence Artificielle (IA)

• Recherche sur les algorithmes d’apprentissage automatique et profond.
• Exploration des applications de l’IA dans les systèmes intelligents, les jumeaux numériques, les objets connectés, la sécurité et l'automatisation.
• Développement de solutions basées sur l'IA pour résoudre des problèmes complexes et améliorer les processus industriels et locaux.